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野生智能讲授开辟平台,野生智能讲授开辟装配,野生智能讲授开辟装备-中人

时候:2025-10-23 23:45:36 点击次数: 中人教仪厂
ZRJQR-33野生智能讲授开辟平台 一、野生智能讲授开辟平台,野生智能讲授开辟装配,野生智能讲授开辟装备整体先容 1、接纳Jetson Nano开辟套件
2、供给古代AI的壮大功效。完整的软件可编程性。Jetson Nano接纳四核64位ARM CPU和128核集成NVIDIA GPU,可供给472 GFLOPS的计较机能。它还包含4GB LPDDR4存储器,接纳高效,低功耗封装,具备5W / 10W功率形式和5V DC输出。
3、完整兼容这些框架和NVIDIA抢先的AI平台,能够比以往更轻松地将基于AI的推理任务负载安排到Jetson。Jetson Nano为各类庞杂的深度神经收集(DNN)模子供给及时计较机视觉和推理。这些功效撑持多传感器自立机器人,具备智能边缘阐发的物联网装备和进步前辈的AI体系。乃至转移进修也能够利用ML框架在Jetson Nano上本地从头练习收集。
4.、Jetson Nano开辟套件的占空中积仅为80x100mm,具备四个高速USB 3.0端口,MIPI CSI-2摄像头毗连器,HDMI 2.0和DisplayPort 1.3,千兆以太网,M.2 Key-E模块,MicroSD卡插槽,和40引脚GPIO讨论。端口和GPIO讨论开箱即用,具备各类风行的核心装备,传感器和即用型名目。
5、Jetson Nano能够运转各类百般的高等收集,包含风行的ML框架的完整原生版本,如TensorFlow,PyTorch,Caffe / Caffe2,Keras,MXNet等。经由过程完成图象辨认,东西检测和定位,姿式估量,语义朋分,视频加强和智能阐发等壮大功效,这些收集可用于构建主动机器和庞杂AI体系。
二、
野生智能讲授开辟平台,野生智能讲授开辟装配,野生智能讲授开辟装备硬件资本及手艺参数
处置
中心局处(chu)治器(qi) 64位四核(he)ARM A57 @ 1.43GHz
GPU 128核(he)NVIDIA Maxwell @ 921MHz
影象 4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB / s
视频图片(pian)编码查(cha)询器* 4Kp30 | (4x)1080p30 | (2x)1080p60
视频图片音频解码器器* 4Kp60 | (2x)4Kp30 | (8x)1080p30 | (4x)1080p60
接口
USB 4x USB 3.0 A(虚拟(ni)主机)| USB 2.0 Micro B(准备)
照相机(ji) MIPI CSI-2 x2(15位Flex毗连器(qi))
突显 HDMI | DisplayPort的
2.连接网络 千兆以太网(wang)(RJ45)
wifi手机 M.2含有PCIe x1的(de)Key-E
存储器 MicroSD卡(倡仪最低的(de)16GB UHS-1)
其中I / O. (3x)I2C | (2x)SPI | UART | I2S | 个(ge)GPIO
三、野生智能讲授开辟平台,野生智能讲授开辟装配,野生智能讲授开辟装备首要尝试名目 平台供给OpenCV、机器进修、深度进修和端侧AI模子安排等讲授资本,并供给从神经收集模子练习、模子转换到模子安排的完整文档教程。配套丰硕的实训案例和开辟手册等。
1、节制根本例程
(1) 节制RGB灯
(2) 节制蜂鸣器
(3) 操纵节制舵机
(4) 读取舵机地位
(5) 节制一切舵机
(6) 节制机器臂做一些举措
(7) 操纵机器臂影象举措
(8) 机器臂夹方块
2、OpenCV根本例程
(1) 图象读取与显现;
(2) 图象绘制;
(3) 图象ROI提取;
(4) 图象多少变更;
(5) 图象形状学操纵;
(6) 图象外表提取
3、机器进修根本例程
(1)回归算法;
(2)聚类算法;
(3)分类算法;
(4)决议计划树;
(5)撑持向量机;
4、深度进修根本例程
(1) 神经收集线性回归;
(2) 神经收集非线性回归;
(3) 全毗连神经收集辨认手写数字;
(4) 卷积神经收集人脸辨认
(5) 神经收集模子的保管与利用;
5、深度进修综合例程
(1)手势辨认尝试
(2)色彩辨认尝试
(3)色彩辨认并抓取积木尝试
(4)视觉定位尝试
(5)渣滓分类尝试
(6)方针追踪尝试
(7)人脸心情辨认利用案例
(8)车牌辨认利用案例
(9)口罩检测利用案例

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